Partneri projekta AppAI predstavili napredak u primjeni umjetne inteligencije za obradu poslovnih dokumenata
Projekt „Automatizacija poslovnih procesa pokretana umjetnom inteligencijom – AppAI“ nalazi se na polovici provedbe, odnosno u 18. mjesecu od ukupno 36. Nositelj projekta je Softcon d.o.o., a projektni partneri su Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike, Info3 d.o.o., ITELIUS d.o.o. i Control Plus d.o.o.
Zajednički cilj partnera je razvoj rješenja koje će olakšati računovodstvene procese kroz ubrzanje obrade poslovnih dokumenata, smanjenje potrebe za ručnim i ponavljajućim unosom podataka te unaprijediti učinkovitost obrade financijske dokumentacije i time svakodnevnih poslovnih procesa.
Softcon je predstavio rezultate razvoja komponente DOCUMAN Capture i njezina povezivanja s AppAI servisima. Sustav omogućuje inteligentno čitanje dokumenata, prepoznavanje njihove vrste i izdvajanje važnih podataka, uz mogućnost njihove daljnje obrade u povezanim poslovnim sustavima.
Posebno se ističu rezultati testiranja modela za prepoznavanje vrste dokumenta, koji je na korištenom testnom skupu ostvario oko 99 % točnosti, uz prosječno vrijeme obrade od približno pola sekunde po dokumentu.
U sljedećoj fazi razvoja naglasak će biti na testiranju sustava na većim i raznovrsnijim skupovima dokumenata te dodatnom unaprjeđenju njegove pouzdanosti.
Predviđena je i mogućnost fokusirane korisničke provjere podataka u slučajevima kada sustav ne može sa sigurnošću potvrditi prepoznate informacije. Korisnik će tako moći usporediti izdvojene podatke s izvornim dokumentom te ih prema potrebi potvrditi ili ispraviti, odnosno poslati modelu povratnu informaciju o korekciji.
Fakultet organizacije i informatike predstavio je napredak u razvoju servisa za anonimizaciju dokumenata, čija je svrha olakšati prepoznavanje i zaštitu osobnih podataka. Razvijeno sučelje omogućuje pregled prepoznatih osobnih podataka, primjenu pravila za njihovu zamjenu te obradu većeg broja dokumenata uz praćenje napretka i preuzimanje rezultata.
Daljnji razvoj bit će usmjeren na povećanje točnosti prepoznavanja osobnih podataka, osobito kod skeniranih dokumenata i složenijih oblika dokumentacije.
Info3 je predstavio rezultate istraživanja usmjerenih na automatizaciju knjiženja ulaznih računa i bankovnih izvoda. Dosadašnje aktivnosti uključuju proširenje skupova podataka, unaprjeđenje arhitekture sustava
te razvoj postupaka za provjeru i vrednovanje dobivenih rezultata. Slijedeći koraci u razvoju projekta imat će naglasak na povezivanju razvijenih komponenti, dovršetku prototipova i njihovom testiranju u uvjetima što bližima stvarnom poslovnom okruženju.
Posebna pozornost posvetit će se i mogućnosti primjene razvijenih tehnologija na postojeće digitalne arhive, pri čemu će se analizirati kvaliteta, brzina i troškovi obrade većih količina raznovrsne dokumentacije. Na sastanku su razmotrene i aktivnosti vezane uz pripremu studije izvedivosti. Dosadašnji rezultati predstavljaju značajan korak prema razvoju praktičnih rješenja koja će primjenom umjetne inteligencije pridonijeti digitalizaciji poslovnih procesa.
